Calcula pesos baricéntricos exactos para tres vértices enteros y un punto entero con coordenadas de magnitud máxima 10000.
from fractions import Fraction
def barycentric(vertices, point):
vertices, point = tuple(tuple(v) for v in vertices), tuple(point)
if len(vertices) != 3 or any(len(v) != 2 for v in vertices) or len(point) != 2:
raise ValueError("triangle.shape")
if any(type(c) is not int or abs(c) > 10000 for v in vertices + (point,) for c in v):
raise ValueError("coordinate.range")
(x0, y0), (x1, y1), (x2, y2) = vertices
x, y = point
den = (y1-y2)*(x0-x2) + (x2-x1)*(y0-y2)
if den == 0:
raise ValueError("triangle.degenerate")
a = Fraction((y1-y2)*(x-x2) + (x2-x1)*(y-y2), den)
b = Fraction((y2-y0)*(x-x2) + (x0-x2)*(y-y2), den)
return a, b, 1-a-b| Proyecto | Prueba un vértice y un punto exterior, rechazando vértices colineales y verificando la reconstrucción del punto. |
|---|---|
| Revisa antes de aplicar | Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios. |
| Modelos | Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado. |
from fractions import Fraction
def barycentric(vertices, point):
vertices, point = tuple(tuple(v) for v in vertices), tuple(point)
if len(vertices) != 3 or any(len(v) != 2 for v in vertices) or len(point) != 2:
raise ValueError("triangle.shape")
if any(type(c) is not int or abs(c) > 10000 for v in vertices + (point,) for c in v):
raise ValueError("coordinate.range")
(x0, y0), (x1, y1), (x2, y2) = vertices
x, y = point
den = (y1-y2)*(x0-x2) + (x2-x1)*(y0-y2)
if den == 0:
raise ValueError("triangle.degenerate")
a = Fraction((y1-y2)*(x-x2) + (x2-x1)*(y-y2), den)
b = Fraction((y2-y0)*(x-x2) + (x0-x2)*(y-y2), den)
return a, b, 1-a-bBarySlate es un entorno de programación para Windows en el que puedes analizar código relacionado con geometría con un modelo de IA que conectes. Empieza por el sistema de coordenadas y el resultado que necesita tu aplicación. Describir esas convenciones con precisión mantiene la utilidad de la conversación cuando un resultado visualmente plausible aún puede tener un signo, un orden o una representación numérica incorrectos.
El ejemplo de coordenadas baricéntricas de un triángulo ofrece una tarea concreta: revisar los pesos con signo y rechazar un triángulo degenerado. Pide al modelo que examine la función junto con el código que utiliza esos pesos. Explica si el código consumidor necesita fracciones exactas u otra representación antes de solicitar un cambio que pueda alterar esa interfaz.
Revisa la propuesta con los vértices, un punto interior y un punto exterior cuyas expectativas se hayan establecido de forma independiente. Incluye un caso degenerado y comprueba su recorrido por la gestión de errores. Ejecuta estos casos con las herramientas del proyecto y examina también el comportamiento consumidor; cambiar el tratamiento de los puntos exteriores puede afectar a más que el propio cálculo.
Un modelo de IA sin restricciones solo es una opción seleccionable cuando está disponible mediante tu endpoint compatible con OpenAI o de Anthropic admitido. Proporciona credenciales si se requieren y comprueba el contexto y las herramientas disponibles. Las restricciones del modelo elegido siguen aplicándose, mientras BarySlate proporciona a sus cambios propuestos un contexto concreto del proyecto donde evaluarlos.
Indica si se esperan pesos con signo y cómo los utiliza el código consumidor. No supongas que un punto exterior es inválido solo porque un peso sea negativo. Incluye un caso de prueba exterior con el resultado y el comportamiento consumidor previstos.
Cambiar el tipo de retorno puede alterar comparaciones, serialización y cálculos posteriores. Si el proyecto depende de valores exactos, indícalo explícitamente. Revisa cualquier conversión propuesta a coma flotante junto con el código que recibiría esos valores.
Empieza por cada vértice y sus pesos esperados, y después por un punto interior con resultado conocido. Mantén explícito el orden de los vértices en el caso de prueba. Estos casos pueden revelar supuestos de orden que un único triángulo representado oculte.
Utiliza tu entorno de renderizado y las comprobaciones del proyecto para establecer ese resultado. El entorno permite analizar código y proponer modificaciones. Compara los casos numéricos con el comportamiento visible, sin considerar una explicación del modelo ni una sola imagen como verificación completa.
BarySlate · Actualizado 2026-10-25