Oblicz dokładne wagi barycentryczne dla trzech całkowitych wierzchołków i punktu o modułach współrzędnych do 10000.
from fractions import Fraction
def barycentric(vertices, point):
vertices, point = tuple(tuple(v) for v in vertices), tuple(point)
if len(vertices) != 3 or any(len(v) != 2 for v in vertices) or len(point) != 2:
raise ValueError("triangle.shape")
if any(type(c) is not int or abs(c) > 10000 for v in vertices + (point,) for c in v):
raise ValueError("coordinate.range")
(x0, y0), (x1, y1), (x2, y2) = vertices
x, y = point
den = (y1-y2)*(x0-x2) + (x2-x1)*(y0-y2)
if den == 0:
raise ValueError("triangle.degenerate")
a = Fraction((y1-y2)*(x-x2) + (x2-x1)*(y-y2), den)
b = Fraction((y2-y0)*(x-x2) + (x0-x2)*(y-y2), den)
return a, b, 1-a-b| Projekt | Sprawdź wierzchołek i punkt zewnętrzny, odrzuć współliniowe wierzchołki i zweryfikuj odtworzenie punktu. |
|---|---|
| Sprawdź przed zastosowaniem | Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami. |
| Modele | Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie. |
from fractions import Fraction
def barycentric(vertices, point):
vertices, point = tuple(tuple(v) for v in vertices), tuple(point)
if len(vertices) != 3 or any(len(v) != 2 for v in vertices) or len(point) != 2:
raise ValueError("triangle.shape")
if any(type(c) is not int or abs(c) > 10000 for v in vertices + (point,) for c in v):
raise ValueError("coordinate.range")
(x0, y0), (x1, y1), (x2, y2) = vertices
x, y = point
den = (y1-y2)*(x0-x2) + (x2-x1)*(y0-y2)
if den == 0:
raise ValueError("triangle.degenerate")
a = Fraction((y1-y2)*(x-x2) + (x2-x1)*(y-y2), den)
b = Fraction((y2-y0)*(x-x2) + (x0-x2)*(y-y2), den)
return a, b, 1-a-bBarySlate to środowisko programowania dla Windows do omawiania kodu związanego z geometrią z podłączonym przez Ciebie modelem AI. Zacznij od układu współrzędnych i wyniku potrzebnego aplikacji. Precyzyjny opis tych konwencji pomaga utrzymać użyteczność rozmowy, gdy wizualnie wiarygodny wynik może nadal mieć błędny znak, kolejność lub reprezentację liczbową.
Przykład współrzędnych barycentrycznych trójkąta przedstawia konkretne zadanie projektowe: przegląd wag ze znakiem i odrzucanie zdegenerowanego trójkąta. Poproś model o sprawdzenie funkcji wraz z kodem korzystającym z tych wag. Przed zleceniem zmiany mogącej wpłynąć na interfejs wyjaśnij, czy kod wywołujący wymaga dokładnych ułamków, czy innej reprezentacji.
Oceń propozycję na wierzchołkach, punkcie wewnętrznym i punkcie zewnętrznym z niezależnie ustalonymi oczekiwaniami. Dodaj przypadek zdegenerowany i sprawdź jego drogę przez obsługę błędów. Uruchom te dane testowe narzędziami projektu i sprawdź również zachowanie kodu korzystającego z wyniku; zmiana traktowania punktów zewnętrznych może wpływać na więcej niż samo obliczenie.
Model AI bez ograniczeń można wybrać tylko wtedy, gdy jest dostępny przez obsługiwany punkt końcowy zgodny z OpenAI lub Anthropic. Podaj dane uwierzytelniające, jeśli są wymagane, i sprawdź obsługę kontekstu oraz narzędzi. Ograniczenia wybranego modelu nadal obowiązują, a BarySlate zapewnia jego proponowanym zmianom konkretny kontekst projektu, w którym możesz je ocenić.
Wskaż, czy oczekiwane są wagi ze znakiem i jak wykorzystuje je kod wywołujący. Nie zakładaj, że punkt zewnętrzny jest nieprawidłowy tylko dlatego, że waga jest ujemna. Dodaj dane testowe punktu zewnętrznego z zamierzonym wynikiem i zachowaniem kodu korzystającego z niego.
Zmiana typu zwracanego może wpłynąć na porównania, serializację i dalsze obliczenia. Jeśli projekt zależy od dokładnych wartości, jawnie określ to wymaganie. Każdą proponowaną konwersję na wartości zmiennoprzecinkowe przejrzyj wraz z kodem wywołującym, który je otrzyma.
Zacznij od każdego wierzchołka i jego oczekiwanych wag, a potem punktu wewnętrznego o znanym wyniku. Jawnie określ kolejność wierzchołków w danych testowych. Takie przypadki mogą ujawnić założenia dotyczące kolejności, które pojedynczy narysowany trójkąt może ukrywać.
Ustal to za pomocą środowiska renderowania i kontroli projektu. Środowisko pracy wspiera rozmowę o kodzie i proponowanie edycji. Porównuj liczbowe dane testowe z widocznym zachowaniem, zamiast traktować wyjaśnienie modelu lub pojedynczy obraz jako pełną weryfikację.
BarySlate · Zaktualizowano 2026-10-25